L'analyse de données et l'optimisation mathématique présentent la caractéristique commune de pouvoir être utilisées dans de nombreuses industries et au sein de chaque type d'industrie dans de nombreuses applications.
La plupart de nos services trouvent des applications dans la logistique et la chaîne d'approvisionnement. C'est particulièrement vrai pour l'analyse de données et l'optimisation mathématique qui permettent tout d'abord de comprendre et d'identifier les problèmes puis de trouver une solution optimale. Services
Les cliniques et les hôpitaux ont des spécificités opérationnelles qui peuvent largement bénéficier des solutions d'analyse de données et des algorithmes de recherche opérationnelle. Grâce aux techniques d'optimisation mathématique, il est possible de tenir compte de la notion de qualité de service auprès des patients et du personnel tout en diminuant les coûts de gestion. Services
Plusieurs volets de la production peuvent bénéficier des solutions Adilem. L'optimisation mathématique permet de résoudre des problèmes d'ordonnancement de production sous contraintes ou encore l'optimisation de paramètres de fabrication dans les processus industriels. D'un autre côté, les nouvelles technologies big data permettent maintenant d'exploiter les données des capteurs des machines afin de faire de la détection de pannes et de prévenir les problèmes à venir. Services
Les nouvelles technologies d'analyse de données et de machine learning trouvent des applications dans les domaines des assurances, des banques, de l'administration et bien sûr dans le e-commerce. Un peu moins connu est la possibilité de faire du "process mining" qui consiste par exemple à analyser l'efficience du traitement des dossiers dans un département ou une administration. Analyser les goulets d'étranglement, les boucles, l'équilibre de la charge de travail, ou encore la qualité du service rendu. Services
La grande distribution et la vente au détail regroupent des caractéristiques de plusieurs domaines de la logistique et de la production. Il y a néanmoins des spécificités par exemple dans la mode (fast fashion) qui peuvent nécessiter des solutions d'analyse et d'optimisation sur-mesure. Services
Il y a deux grandes sources de données dans les transports, une interne sur les véhicules et le matériel roulant et l'autre externe sur les usagers, permettent d'envisager de nombreuses analyses et optimisations. Services