Aide à la décision
Analyse et recherche des meilleures options pour la prise d'une décision au niveau stratégique ou tactique. Comparaison quantitative de multiples scénarios et étude de sensibilité aux changements pour une décision en connaissance de causes.
En savoir plusOptimisation de processus
Modélisation, simulation et optimisation de processus au sens large afin d'augmenter l'efficience opérationnelle d'une entreprise ou d'un département. Fonctionne aussi bien pour des processus industriels que des processus génériques impliquant des personnes, des tâches et d'autres ressources.
En savoir plusAnalyse de données
Exploitation des données digitales d'une entreprise par des analyses avancées et grâce à des outils de visualisation innovants.
Une solution idéale pour la détection d'inefficacité, la confirmation de problèmes ou le calcul d'indices de performances.
Développement Logiciel
Adilem fournit des services de développement logiciel dans les domaines du machine learning et de l'optimisation mathématique, et offre son savoir-faire en data mining et sa connaissance en logiciels spécialisés pour créer une fonctionnalité unique et performante.
Machine Learning
Développement logiciel à base d'algorithmes performants pour des applications big data, des extensions d'ERP ou des modules embarqués sur des machines. Adilem utilise les outils les plus récents dans le domaine.
En savoir plusOptimisation mathématique
Développement d'applications, de modules ou de librairies d'optimisation pour la résolution de problèmes d'optimisation complexes et de recherche de solutions sous contraintes. De très nombreux problèmes peuvent être décrits de cette manière.
En savoir plusLes données comme point de départ
Nos services sont presque toujours basés sur des données historiques ou des modèles éprouvés afin de pouvoir prendre des décisions sur des faits réels et de minimiser les risques lors de la mise en oeuvre.
Aide à la décision
Le service d'aide à la décision apporte un soutien à l'équipe de direction lors de la prise de décision à moyen et long terme. Il s'agit en général d'un travail d'analyse de données, de modélisation et d'optimisation débouchant sur un rapport et des propositions. Le processus utilise des données historiques et des algorithmes d'optimisation mathématique afin de prendre la meilleure décision en fonction des critères et contraintes retenus. Industries
Résultats quantitatifs
Baser des décisions sur plus de données concrètes et moins de pressentiments.
Visualisation innovante
Des graphiques modernes pour une compréhension rapide et une communication efficace avec les collaborateurs et investisseurs.
Compréhension = pilotage
La modélisation, la simulation et l'optimisation afin de transformer la gestion en réel pilotage. Comprendre les limites, les contraintes, les solutions optimales, la résistance aux changements et les risques.
Optimisation de processus
L'équivalent de l'aide à la décision au niveau opérationnel passe par l'optimisation de processus qui n'est qu'une répétition quotidienne de prises de décision. Là également, Adilem fait parler les données en exploitant des algorithmes d'optimisation pour trouver l'organisation ou les paramètres qui optimisent les processus selon l'objectif défini. Le résultat est soit un rapport expliquant les nouvelles procédures optimisées, ou un logiciel capable de faire l'optimisation au quotidien. Industries
Optimisation de l'organisation
Modifiez les règles de fonctionnement et l'organisation en fonction des données historiques.
Objectifs et contraintes
Définissez les objectifs et les contraintes (légales, de fonctionnement, de personnel...), l'algorithme optimisera dans tous les cas de figures.
Faites fructifier votre savoir-faire
Lors du processus d'optimisation, votre savoir-faire est exploité puis programmé pour être utilisé de manière pérenne et indépendante des départs de collaborateurs.
Analyse de données
Le maître-mot de ce service est de faire parler vos données. Il consiste à faire du data mining avec les outils statistiques et de machine learning les plus évolués. Ici aussi, le point de départ c'est les données historiques afin d'y détecter des anomalies, des pertes de performances ou au contraire prouver la bonne efficience actuelle. Cela se fait parfois par le calcul d'indices de performance mais encore plus souvent par la mise en relation de ces derniers avec le reste des données. Industries
Des techniques modernes
Des outils statistiques et de data mining les plus modernes pour trouver les relations les plus cachées dans les GB de données.
Mettre en lumière la mécanique
Les données peuvent en dire long sur la mécanique des processus, de la gestion d'une entité, mais également sur le comportement et les habitudes du personnel, des clients ou des fournisseurs.
Une puissance à disposition
Pas de limitation dans la quantité et la complexité des données. Les performances des outils et ordinateurs actuels dépassent souvent notre imagination.
Le sur-mesure n'a jamais été aussi facile
Les logiciels libres, la communauté web des programmeurs et les langages de haut niveau. Il n'a jamais été aussi facile de faire du sur-mesure pour répondre de manière efficace à des problèmes spécifiques.
Machine Learning
Le service de développement logiciel machine learning implique toutes les tâches, de la conception jusqu'à la mise en oeuvre. Adilem étudie les données reçues et conçoit les algorithmes de prédiction, de détection et les systèmes de recommandation. Ce service peut être également utilisé pour la modélisation d'un processus industriel ou de gestion (model fitting). Industries
La performance et l'open source
Les librairies développées par la communauté Open Source sont performantes et utilisées par les grandes entreprises.
Au service des collaborateurs
Les algorithmes d'intelligence artificielle et de machine learning viennent en complément au savoir-faire et à la capacité de synthèse des collaborateurs.
Du sur-mesure enfin possible
Une autre conséquence extraordinaire de ce boom technologique est la possibilité de créer des solutions sur-mesure à moindre frais.
Optimisation mathématique
Le service de développement logiciel "optimisation mathématique" concerne toutes les tâches de la conception à la mise en oeuvre d'un module ou d'une application de résolution de problèmes. Il faut penser à optimisation mathématique quand on a des objectifs (à minimiser ou à maximiser) et de très nombreuses contraintes. Industries
Un objectif et des contraintes
Un objectif à minimiser et des contraintes pour fixer les limites et le comportement. Le reste est fait par les solveurs disponibles.
Laisser le travail aux solvers
Plus besoin de programmer un algorithme, avec les nouvelles technologies et le savoir-faire Adilem, vous vous concentrez sur la définition.
Bénéficier des avancées récentes
La finance et le e-commerce ont permis un développement fulgurant de l'optimisation mathématique qui n'attend qu'à être exploité.